2019-10-10

Apache Flink 简单的构建一个应用程序

简单的构建一个ApacheFlink的应用程序

开发环境的准备：

Flink 可以运行在 Linux, Max OS X, 或者是 Windows 上。这里我是在Windows上运行的。在本地机器上需要有Java8.x和maven环境，另外我们推荐使用 ItelliJ IDEA 作为 Flink 应用程序的开发 IDE。
首先在我们的pom.xml文件中添加Flink相关的依赖。

工作目录：
图片说明

编写Flink程序

创建 SocketWindowWordCount.java 文件：

package FlinkDemo;
import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time;
import org.apache.flink.util.Collector;

public class SocketWindowWordCount {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        // 创建 execution environment
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // 通过连接 socket 获取输入数据，这里连接到本地9000端口，如果9000端口已被占用，请换一个端口
        DataStream<String> text = env.socketTextStream("localhost", 9000, "\n");

        // 解析数据，按 word 分组，开窗，聚合
        DataStream<Tuple2<String, Integer>> windowCounts = text
                .flatMap(new FlatMapFunction<String, Tuple2<String, Integer>>() {
                    @Override
                    public void flatMap(String value, Collector<Tuple2<String, Integer>> out) {
                        for (String word : value.split("\\s")) {
                            out.collect(Tuple2.of(word, 1));
                        }
                    }
                })
                .keyBy(0)
                .timeWindow(Time.seconds(5))
                .sum(1);

        // 将结果打印到控制台，注意这里使用的是单线程打印，而非多线程
        windowCounts.print().setParallelism(1);

        env.execute("Socket Window WordCount");
    }
}

运行程序

要运行示例程序，首先我们在终端启动 netcat 获得输入流：
nc -lk 9000
然后直接运行SocketWindowWordCount的 main 方法。

只需要在 netcat 控制台输入单词，就能在 SocketWindowWordCount 的输出控制台看到每个单词的词频统计。如果想看到大于1的计数，请在5秒内反复键入相同的单词。
如图：
图片说明